Ideas prácticas y seguimiento del Bono IA. Publicaciones centradas en preparación y ejecución de proyectos: datos, integración y medición.
Datos, integración, formación, medición y suscripciones: son los costes que aparecen después de firmar un proyecto de IA. Estas son las preguntas que conviene hacer al proveedor antes de comprometerse.
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PreparaciónLos cuatro puntos donde suele romperse un proyecto de IA conectado al ERP o al CRM de una pyme (accesos, sincronización, errores silenciosos y validación humana), con decisiones concretas y un ejemplo hipotético.
Leer artículoQué necesita aprender cada perfil, cómo formar sobre el caso de uso real, qué incluir en una política de uso y cómo comprobar que la formación en IA funciona.
Leer artículoDiseñar un piloto de IA que se pueda evaluar exige fijar por escrito el alcance, la línea base, la comparación (grupo de control o antes y después), el plazo, un indicador único y un umbral para continuar, corregir o parar.
Leer artículoTres ejes bastan para comparar candidatos antes de implantar IA: impacto en horas y errores, datos disponibles y riesgo del proceso. Una matriz sencilla con la que decidir el primer caso de uso con criterio, no por moda.
Leer artículoCinco fases para implantar IA en tu empresa, con entregables, responsables y criterios para pasar de una a otra, desde el diagnóstico inicial hasta el escalado.
Leer artículoIndicadores, línea base, periodo de comparación y ahorro neto: un método práctico para medir el impacto de la IA en la productividad de un proceso concreto.
Leer artículoUna ficha para definir un caso de uso de IA (proceso, entrada, salida, decisión humana, datos y métrica), con criterios para priorizar y señales de alerta.
Leer artículoSeis dimensiones, una escala de cuatro niveles y un método de trabajo para hacer un diagnóstico de madurez en IA que termine en prioridades y no en un informe.
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